温州教科研：数控高手袁亚湘登峰之旅
1988年，袁亚湘在其科研事业正处于攀登高峰的关键时期，从英国回国，加入了中国科学院数学与系统科学研究院，成为当时中科院最年轻的正研。那个时候，国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）刚成立不久，袁亚湘成为了自然科学基金委首批资助的科研人员。尽管仅有1.3万元，但对于刚回国不久从事数学研究的他来说，这份资金成为了他心无旁骛攀登科学高峰的“后盾”之一。
“稳定、长期的支持对数学研究非常重要。”现在已是中国科学院院士的袁亚湘告诉《中国科学报》，“数学研究通常很难得到其他横向课题的支持，国家的支持对于数学工作者不可或缺。”
自立自强 走向世界
上世纪七八十年代，我国优化领域科研实力还很弱。1982年11月，袁亚湘作为中科院挑选的30多位尖子生之一，被派往英国剑桥大学攻读博士，在优化领域专家M.J.D.Powell教授指导下深造。在那里，他接触到了先进的人工智能技术和计算机算法，并将这些知识带回国内进行应用。
经过连续多年的深入研究，袁亚湘与学生戴彧虹合作提出了“戴—袁方法”，这被认为是非线性共轭梯度法4个主要方法之一，并收录于优化百科全书。这项成果及相关工作获得了国家自然科学奖二等奖。
袁亚湘认为：“上世纪80年代末90年代初，我们与国外好学者交流较少，不交流就难以了解国际研究动态和前沿，而我们的成果也不为国际所知。”因此，他始终坚持保持国际交流，对于留住优秀留学归国的人才也非常重要。
在国内，在多项国家自然科学基金项目的大力支持下，袁亚湟集结全国优势力量开展优化理论和算法研究，为我国优化算法领域发展与人才培养做出了贡献。他还主张加强基础教育，使更多人理解到数学背后的奥秘，从而激发公众对科技创新兴趣。
数理逻辑思维能力，是解决复杂问题的一把钥匙。而现代社会中的红绿灯、大楼、高铁等，无一不是依赖着精密计算来保证安全运行。因此，对于新时代青年来说，要勇敢面对困难，用自己的智慧去探索未知，为人类社会贡献自己的一份力量。
在这个信息爆炸时代，每个人都应该学会如何筛选信息、分析数据、以及如何用逻辑推理出正确答案。在这个过程中，可以通过学习编程语言，如Python或者R等，以提高自己的编码能力和数据处理技巧。而且，由于是基于实际需求设计，所以更加符合现实生活中的实际情况，有助于培养独立思考能力和解决问题能力。
总之，加强基础教育，让更多人接受高等教育，不仅能够提升个人素质，还能促进整个社会经济发展，为实现中华民族伟大复兴目标提供人才支撑。在这样的背景下，加大对基础教育尤其是STEM教育（Science, Technology, Engineering and Mathematics）的投入，将会产生积极影响，让我们共同迎接未来美好的日子！
