科研管理系统履霜知冰管控物品

李静副教授在北京交通大学经济管理学院的办公室里谈论着她过去三年来的努力。这些年，她一直致力于开发一个跨学科研究团队项目，这个项目旨在应用5G、物联网、大数据和人工智能技术，以解决2022年北京冬奥会应急医学保障场景下的事件分析和时效救治问题。与中国人民解放军总医院的专家合作，李静带领她的团队推出了一个能够预知未来并实时提供决策支持的系统。

这个系统在“相约北京”冰上项目测试活动中得到了验证，它成功地通过了6天的极限模式测试，并显示出其高效运作。现在，这套系统正被不断完善和升级，以确保它能够在接下来的冬奥会期间发挥最佳作用。

李静强调，这个系统不仅仅是为了运动员，而是为所有在场的人士提供支持，包括教练员、工作人员以及观众。她解释说，该系统可以根据不同的情况提供各种可能发生的情况，并且能迅速识别哪些情况需要紧急介入。

尽管面临挑战，但李静坚持认为，通过持续不断的努力，他们最终能够找到解决方案。“我们允许沮丧，为期一天，再重新开始。”她说。

这个团队已经完成了内部验证、交叉验证到动物实验、实际验证等多轮严格的测试，每次都要精准计算以获得明确数据支撑，最终给出最佳处置建议。这套智能诊疗体系包括三大功能模块，即智能伤病情预测和风险评分、智能伤病情判断以及智能线上群体监测，可以实现危重伤病情早发现、早诊断、早治疗，以及针对18种主要应急医学保障场景进行建模来提高医护人员对于危重伤病员综合管理能力。